大家好！今天我要跟大家分享一个超酷的小项目——用Python连接学校的学工系统，并对山东高校的数据进行一些简单但有趣的操作。
首先呢，咱们得知道学工系统是什么。它就像是学校的一个小数据库，里面存着学生的信息，比如学号、姓名、专业之类的。而山东呢，作为一个教育大省，它的高校数量特别多，所以我们就想看看能不能从这些学校里找到点有意思的东西。
准备工作第一步当然是安装Python啦。如果你还没装的话，去官网下载一个最新版本就行。然后呢，我们需要几个库：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas
这些都是非常实用的工具库。requests用来发送HTTP请求，BeautifulSoup用来解析HTML页面，Pandas则是用来处理表格数据的好帮手。
接下来我们写一段代码来模拟登录学工系统。这里我假设你已经知道如何获取学工系统的登录URL了。大致逻辑是这样的：
import requests
# 登录URL
login_url = 'https://example.edu.cn/login'
# 模拟登录
session = requests.Session()
payload = {
'username': 'your_username',
'password': 'your_password'
}
response = session.post(login_url, data=payload)
# 检查是否成功登录
if '欢迎' in response.text:
print("登录成功！")
else:
print("登录失败，请检查用户名和密码。")
接下来我们可以尝试抓取山东高校的一些公开数据。比如说，山东大学的官方网站上可能会有最新的招生信息。我们可以用BeautifulSoup来解析网页内容：
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取山大的招生信息页面
url = 'https://www.sdu.edu.cn/info/1007/2345.htm'
response = session.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到所有的公告标题
titles = soup.find_all('h3')
for title in titles:
print(title.text)
最后一步就是把这些数据保存下来或者进一步分析啦。我们可以用Pandas来把数据存成CSV文件：
import pandas as pd
# 假设我们得到了一个包含所有标题的列表
data = {'titles': titles}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('sdu_titles.csv', index=False)
这样我们就完成了整个流程！是不是很简单又有趣呢？通过这个小项目，你可以学到很多实用的技术，比如网络爬虫、数据分析等。希望你们也能动手试试看，说不定还能发现更多好玩的东西呢！
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