随着信息化的发展，学工系统的应用在高校中越来越广泛。广西地区的多所高校已部署了学工管理系统，用于学生信息管理、成绩记录、奖惩情况等。为了更好地利用这些数据，提高管理效率，可以借助编程技术进行数据处理和分析。

学工管理系统

在本篇文章中，我们将使用Python语言来实现对“学工系统”数据的提取与分析。首先，需要通过API接口或数据库连接获取系统中的数据。例如，可以通过requests库向学工系统的API发送请求，获取JSON格式的数据。以下是一个简单的代码示例：

    import requests

    url = "https://api.xuegong.gx.edu/data"
    headers = {"Authorization": "Bearer your_token"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()

    for item in data:
        print(item['student_id'], item['name'], item['score'])
    

接下来，可以使用pandas库对数据进行清洗和分析。例如，计算平均分、统计不及格人数等。通过可视化工具如matplotlib或seaborn，还可以生成图表以直观展示结果。

总体来说，利用计算机技术对广西学工系统进行数据处理，不仅能提高工作效率，还能为学校管理提供数据支持。未来，随着人工智能技术的发展，学工系统的智能化程度也将不断提升。