系统开发工程师
项目经理
招生系统
办公室内，小李正在向小王汇报关于学生工作管理系统的最新进展。
小王:
小李，你那边的“学生工作管理系统”最近进展如何？我们这个月要在锦州试点部署，希望你能尽快完善。
小李:
目前系统主体功能已经完成，包括学生信息管理、任务分配等功能。不过为了提高系统效率，我正在研究引入“代理价”的概念。
小王:
代理价？这听起来很专业啊！能详细解释一下吗？
小李:
当然可以。简单来说，“代理价”是一种优化算法，它可以帮助我们动态调整数据处理优先级。比如在锦州这样的城市，学生数量多且分布广，传统的固定优先级可能会导致某些关键任务被忽视。
小王:
哦，原来如此。那你是怎么实现的呢？
小李:
我使用Python编写了一个简单的代理价计算模块。首先定义每个任务的权重，然后根据任务的紧急程度、完成时间等因素计算代理价。以下是核心代码示例：
def calculate_proxy_price(task):
weight = task['priority'] * 0.5 + task['time_left'] * 0.3
urgency = task['urgency']
return weight + urgency
# 示例任务列表
tasks = [
{"id": 1, "priority": 5, "time_left": 10, "urgency": 2},
{"id": 2, "priority": 3, "time_left": 5, "urgency": 4}
]
for task in tasks:
print(f"Task {task['id']} Proxy Price: {calculate_proxy_price(task)}")
]]>
小王:
看起来很不错！那数据库部分呢？
小李:
数据库采用MySQL，表结构经过重新设计以支持代理价机制。例如，新增了`proxy_price`字段来存储每个任务的代理价值。
小王:
太好了！我相信这样能够极大提升系统的运行效率。还有什么需要注意的地方吗？
小李:
确保定期清理低优先级任务，并及时更新代理价值。另外，针对锦州地区的需求，我还计划增加一些本地化配置选项。
小王:
好的，那就按这个方向继续推进吧！争取月底前完成所有测试。
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