随着信息化技术的不断发展，高校管理逐步向数字化、智能化方向转型。在这一背景下，“学工系统”作为高校管理的重要工具，承担着学生信息管理、学业成绩分析、行为数据记录等核心功能。结合“常州”地区的高校实际需求，本文围绕“学工系统”展开数据分析实践，探索如何利用大数据技术提升学生管理效率。

数据管理平台

在具体实现中，首先需要对“学工系统”中的学生数据进行采集与清洗。例如，使用Python语言编写脚本，从数据库中提取学生基本信息、课程成绩、考勤记录等数据，并进行标准化处理。以下为一个简单的数据提取示例代码：

    import sqlite3

    # 连接学工系统数据库
    conn = sqlite3.connect('student.db')
    cursor = conn.cursor()

    # 查询学生信息
    cursor.execute("SELECT * FROM students")
    rows = cursor.fetchall()

    for row in rows:
        print(row)

    conn.close()
    

通过对这些数据进行统计分析，可以发现学生的学业表现趋势、出勤率变化以及行为模式，从而为学校制定更科学的学生管理政策提供依据。同时，结合“常州”地区的教育政策与资源分布，可进一步优化数据分析模型，提升高校管理的精准度和响应速度。

综上所述，将“学工系统”与数据分析技术相结合，不仅有助于提高高校管理效率，也为“常州”地区教育现代化提供了有力支撑。