在现代高校管理中，学生工作管理系统扮演着重要角色。为了提高系统智能化水平，本文提出了一种将大模型知识库应用于学生工作的解决方案。

首先，我们构建了一个基于Python的大模型知识库框架。该框架利用深度学习模型如BERT来存储和检索学生相关信息。以下是核心代码片段：

from transformers import BertTokenizer, BertModel
import torch

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')

def query_student_info(student_name):
    inputs = tokenizer(student_name, return_tensors='pt')
    outputs = model(**inputs)
    embeddings = outputs.last_hidden_state.mean(dim=1).detach().numpy()
    return embeddings

接下来，我们将此知识库集成到学生工作管理系统中。系统采用Django作为后端开发框架，并使用MySQL数据库保存学生基本信息。以下是Django视图函数示例：

from django.http import JsonResponse
from .models import StudentInfo
from .knowledge_base import query_student_info

def search_student(request):
    name = request.GET.get('name', '')
    embedding = query_student_info(name)
    results = StudentInfo.objects.filter(embedding__icontains=embedding)
    data = [{'id': s.id, 'name': s.name} for s in results]
    return JsonResponse(data, safe=False)

排课系统

此外，前端页面使用Vue.js实现动态搜索功能。用户输入姓名即可触发后台查询并将结果展示在界面上。

综上所述，本系统不仅提高了信息检索效率，还增强了用户体验。未来研究方向包括进一步优化知识库算法及扩展更多应用场景。