大家好!今天我要跟大家聊聊“学工系统”和“秦皇岛”的故事。其实啊,这俩词看似不搭边,但如果你是搞IT的,那它们就能玩出不少花样。比如说,你可以通过写代码,从Word文档里把学工系统里的学生信息扒出来,再结合秦皇岛的具体情况做一些分析。听起来是不是很酷?
先说说背景吧。假设秦皇岛某高校有个学工系统,里面记录了每个学生的个人信息,比如姓名、学号、专业等等。这些信息被保存在Word文档里,格式可能有点乱,怎么办呢?别急,Python可以帮你搞定!
首先,你需要安装一个叫`python-docx`的库。这个库能让我们轻松读取Word文档的内容。安装方法很简单,在命令行输入:
pip install python-docx
接下来,我们写一段代码来提取Word文档里的内容。假设你的Word文档叫“student_data.docx”,里面有表格形式的学生信息。
from docx import Document # 打开Word文档 doc = Document('student_data.docx') # 定义一个列表存储所有学生的信息 students = [] # 遍历文档中的每一个表格 for table in doc.tables: for row in table.rows: student_info = [cell.text for cell in row.cells] students.append(student_info) # 输出学生信息 for student in students: print(student)
这段代码会把Word文档里的表格内容提取出来,打印到控制台。每一行是一个学生的信息,每列是一个字段,比如名字、学号之类的。
假设你拿到了这些数据后,想进一步处理,比如筛选出秦皇岛籍的学生。你可以根据学生的籍贯字段做筛选。比如:
quinhuangdao_students = [student for student in students if '秦皇岛' in student[3]]
这里假设学生的籍贯信息在第4列(索引为3)。
最后,你还可以把这些筛选出来的数据保存到一个新的Word文档里,方便后续使用。继续写代码:
new_doc = Document() for student in quinhuangdao_students: new_doc.add_paragraph(', '.join(student)) new_doc.save('quinhuangdao_students.docx')
这样就完成了从提取到筛选再到保存的全过程。
总结一下,今天咱们用Python玩转了Word文档中的学工系统数据。无论是提取信息还是做数据分析,Python都能帮上大忙。希望这篇文章对你有所帮助!
如果你对代码有疑问,欢迎留言交流哦!
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