随着人工智能技术的不断发展，其在教育管理领域的应用日益广泛。学工管理作为高校管理的重要组成部分，涉及学生信息、成绩记录、奖惩管理等多个方面。引入人工智能技术，有助于提高管理效率和决策科学性。

Java作为一种广泛应用的编程语言，凭借其跨平台性、稳定性及丰富的开发框架，成为构建智能学工管理系统的重要工具。通过Java结合机器学习算法，可以实现学生行为分析、学业预警、个性化推荐等功能。例如，利用监督学习模型对学生的成绩数据进行预测，帮助教师及时发现潜在问题并采取干预措施。

在实际开发中，Java可与TensorFlow、Keras等深度学习框架集成，实现模型训练与部署。同时，Spring Boot等现代开发框架能够快速搭建高可用的后端服务，为学工管理系统的智能化提供坚实的技术支撑。

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此外，人工智能还可以用于自动化处理日常事务，如自动审批、智能问答系统等，从而减轻管理人员的工作负担。未来，随着自然语言处理和大数据分析技术的进一步发展，学工管理将更加智能化、高效化。

总体而言，人工智能与Java技术的结合，为学工管理带来了新的发展机遇，推动了教育信息化的深入发展。