大家好！今天咱们聊聊“学工管理”和“兰州”的那些事儿。我最近写了个小项目，把兰州的一些高校用排行榜的形式展示出来，还挺有趣的。这其实跟学工管理有点关系，因为学校里的学生工作也经常要统计各种数据，比如成绩、活动参与度啥的。
先说说背景吧。兰州作为西北的一座文化名城，有不少不错的大学。像兰州大学、西北师范大学之类的，都是很出名的。我就想做一个小程序，把这些学校的排名列出来，让大家看看它们的“江湖地位”。当然啦，这个排行不是官方的，是我自己根据一些公开的数据编排的。
首先，咱们得有数据。我从网上扒了一些资料，比如每个学校的学生人数、科研成果、师资力量等指标。然后呢，就用Python写了个脚本，把这些数据整理成一个表格。这里给大家看下代码：
# 导入必要的库
import pandas as pd
# 创建数据
data = {
"学校名称": ["兰州大学", "西北师范大学", "兰州交通大学"],
"学生人数": [40000, 30000, 25000],
"科研成果": [500, 400, 350],
"师资力量": [2000, 1500, 1200]
}
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 按照综合得分排序
df["综合得分"] = df["学生人数"] * 0.3 + df["科研成果"] * 0.4 + df["师资力量"] * 0.3
df = df.sort_values(by="综合得分", ascending=False)
# 输出结果
print(df)
这段代码很简单，用Pandas库处理数据，最后按照综合得分给学校排个序。比如兰州大学因为规模大、科研成果多，排在第一。
接下来就是展示这部分了。我把这些数据做成一个网页界面，用Flask框架搭建了一个小网站。这样大家就能在网上看到兰州高校的排行啦。要是有兴趣的话，可以试着运行一下这段代码，自己动手试试。
总的来说，“学工管理”和“兰州”的结合点就在于数据的管理和分析。无论是学校的管理工作还是排行榜制作，都离不开数据的支撑。希望我的这个小项目能给大家带来一点启发。
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