张老师：小李，咱们学校的奖学金评定工作又开始了，今年能不能借助学工管理系统简化一下流程？
李同学：当然可以，我已经编写了一个小程序，能自动从系统中提取数据并进行排序。
张老师：听起来不错，你能详细说说具体怎么操作吗？
李同学：首先，我们需要从学工管理系统导出学生的成绩和参与活动的数据，然后使用Python编写脚本处理这些信息。
张老师：那具体代码你有吗？
李同学：有的，这是我的代码示例：
# 导入必要的库
import pandas as pd
# 加载学生数据
data = pd.read_excel('student_data.xlsx')
# 计算总分
data['total_score'] = data['academic_score'] * 0.7 + data['activity_score'] * 0.3
# 按总分排序
sorted_data = data.sort_values(by='total_score', ascending=False)
# 输出结果到新的Excel文件
sorted_data.to_excel('sorted_student_data.xlsx', index=False)
张老师：这个脚本看起来很实用，但安全性如何保证呢？
李同学：我们可以加入权限控制，只有特定人员才能访问和修改数据。比如使用Flask框架搭建一个简单的Web服务。
张老师：明白了，这样不仅提高了效率，还增加了安全性。
李同学：是的，而且未来还可以扩展更多功能，比如自动发送通知邮件给获奖者。
张老师：非常感谢你的努力，这对我们的管理工作帮助很大。
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