小李：最近学校在考虑用大模型来优化学工管理系统，你觉得这会不会带来安全隐患？

小王：确实有风险。比如数据隐私、模型被攻击、信息泄露等问题都可能产生。

小李：那怎么应对呢？有没有具体的代码可以参考？

高校迎新系统

小王：我们可以先从数据加密开始。比如使用AES对敏感信息进行加密处理。

小李：那你能给我一个示例代码吗？

小王：当然可以，以下是一个简单的Python AES加密示例：

    from Crypto.Cipher import AES
    from Crypto.Random import get_random_bytes
    import base64

    def encrypt_data(key, data):
        cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)
        ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data.encode())
        return base64.b64encode(cipher.nonce + tag + ciphertext).decode()

    key = get_random_bytes(16)
    encrypted = encrypt_data(key, "学生学号: 20230101")
    print("加密后的数据:", encrypted)
    

小李：这样处理后，数据就更安全了。那大模型本身呢？

小王：大模型也可能被恶意利用，比如生成虚假信息或者进行深度伪造。所以需要部署模型安全检测机制。

小李：听起来挺复杂的，但确实有必要。

小王：是的，只有将安全融入整个系统设计中，才能真正发挥大模型的优势。