小明：最近我在研究学工管理系统，发现登录环节经常出现异常访问，有没有什么办法可以改进？

小李：你可以考虑引入AI技术，比如用机器学习来检测异常登录行为。

小明：具体怎么做呢？能给我看看代码吗？

小李：当然可以。我们可以使用Python的scikit-learn库进行简单的异常检测。

小明：那我先导入必要的库吧。

import pandas as pd

from sklearn.ensemble import IsolationForest

小李：然后加载用户登录数据，假设数据包含IP地址、时间戳和登录状态。

data = pd.read_csv('login_data.csv')

小明：接下来呢？

小李：我们使用IsolationForest模型来识别异常模式。

model = IsolationForest(contamination=0.01)

model.fit(data[['ip', 'timestamp']])

predictions = model.predict(data[['ip', 'timestamp']])

小明：这样就能检测出异常登录了吗？

小李：是的，预测结果为-1的就是异常记录，你可以将其标记并进行进一步处理。

小明：明白了！这样学工管理系统的登录安全就大大提升了。

大数据管理平台

小李：没错，AI的应用让系统更加智能和高效。