随着人工智能技术的快速发展，大模型训练在多个领域展现出强大的潜力。与此同时，学工系统作为高校管理的重要工具，也在不断升级以适应新时代的需求。将大模型训练引入学工系统，不仅能够提升数据处理能力，还能优化学生管理、学业评估和个性化服务。通过构建基于大模型的智能学工平台，可以实现更精准的学生行为分析、更高效的资源分配以及更科学的决策支持。然而，这一融合也面临数据隐私、算法透明性和技术落地等多重挑战。未来，如何在保障安全的前提下推动学工系统的智能化转型，将成为教育技术发展的关键课题。此外，大模型训练的持续优化也将为学工系统提供更强大的技术支持，助力教育管理迈向更加智慧化、高效化的方向。因此，探索学工系统与大模型训练的深度融合，对于提升教育管理水平具有重要意义。