在当前教育信息化不断推进的背景下，“学工系统”和“大模型”逐渐成为高校管理的重要工具。学工系统是用于学生事务管理、数据统计与信息处理的综合性软件平台，而大模型则是基于深度学习的人工智能技术，具备强大的自然语言处理与数据分析能力。

学工系统的核心功能包括学生信息管理、奖惩记录、心理健康监测等，传统的学工系统主要依赖于结构化数据处理，难以应对复杂多变的学生需求。而大模型的引入，使得学工系统能够通过自然语言交互、智能推荐等方式提升服务效率和用户体验。

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技术上，将大模型嵌入学工系统，通常需要进行模型微调、接口集成以及数据安全设计。例如，可以利用预训练的大模型对学生的心理状态进行情绪识别，或通过智能问答系统为学生提供个性化咨询服务。此外，大模型还能辅助学工管理人员进行数据挖掘与决策支持，提高管理的科学性与前瞻性。

然而，这种融合也面临挑战，如数据隐私保护、模型可解释性以及系统稳定性等问题。因此，在实际应用中需结合具体场景，合理选择模型架构，并建立完善的评估机制。

总体而言，学工系统与大模型的结合代表了教育管理智能化的发展方向，未来将在提升教育服务质量方面发挥更大作用。