随着信息化技术的不断发展，学生工作管理系统在高校管理中发挥着越来越重要的作用。而在航天领域，数据量庞大、系统复杂度高，如何高效地进行学生信息管理与数据分析成为关键问题。本文结合数据分析技术，提出了一种适用于航天相关院校的学生工作管理系统设计方案。

在系统设计中，采用Python语言进行后端开发，利用Flask框架构建Web服务，并通过Pandas库实现对学生数据的清洗与分析。同时，引入SQL数据库对学生成绩、出勤记录等信息进行存储和查询。以下为部分核心代码示例：

    import pandas as pd
    from flask import Flask, request, jsonify
    import sqlite3

    app = Flask(__name__)

    def get_db_connection():
        conn = sqlite3.connect('students.db')
        conn.row_factory = sqlite3.Row
        return conn

    @app.route('/analyze', methods=['POST'])
    def analyze_data():
        data = request.json
        df = pd.DataFrame(data)
        # 数据分析逻辑
        result = df.groupby('major').mean()
        return jsonify(result.to_dict())

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

该系统不仅实现了对学生工作的自动化管理，还通过数据分析为航天类院校提供了科学的决策支持。未来，可进一步引入机器学习算法，提升系统的智能化水平，为航天人才培养提供更高效的技术支撑。