大家好，今天我来跟大家分享一个挺有意思的项目。我们公司最近接了一个任务，是帮厦门某高校开发一个自动化处理学工系统的工具。这个项目听起来好像挺普通的，但其实里面有很多技术点可以聊一聊。

首先，我得先说一下什么是“学工系统”。简单来说，就是学校用来管理学生信息、成绩、考勤、奖惩这些内容的一个系统。它通常是一个Web应用，可能用Java、PHP或者.NET写的，界面也不太友好，功能却很复杂。而我们的任务，就是把这个系统和一些外部工具对接，比如Excel、数据库，甚至是一些自动化流程。

那为什么选的是Python呢？因为Python语法简洁，库丰富，适合做这种数据抓取和处理的工作。而且我们团队里有几个人对Python比较熟悉，上手快，效率高。

不过，刚开始接触这个学工系统的时候，我还是有点懵的。因为它的登录方式不是简单的用户名密码，而是需要验证码，而且每次登录都可能会变。这就意味着不能直接用requests库发送POST请求就完事了，还得处理验证码的问题。

那怎么办呢？我查了一下，发现网上有一些现成的库，比如selenium，它可以模拟浏览器操作，这样就能绕过验证码的限制。不过用selenium的话，需要安装浏览器驱动，还要注意版本兼容性，这确实有点麻烦。

后来我们决定采用一种折中的办法：先尝试用requests库发送登录请求，看看能不能拿到session，然后在后续请求中带上这个session。如果不行，再考虑用selenium。结果还真行！虽然有时候会遇到token失效的问题，但通过分析网络请求，我们找到了解决方法。

接下来，我们开始写代码。首先，我们需要导入一些必要的库，比如requests和BeautifulSoup。然后，我们要构造登录的URL，填写用户名和密码，发送POST请求。这里有个小技巧，就是登录之后，系统会返回一个cookie，我们可以保存下来，用于后续的页面访问。

举个例子，假设登录地址是https://student.xm.edu.cn/login，那么我们可以这样写代码：

import requests

url = 'https://student.xm.edu.cn/login'
data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

response = requests.post(url, data=data)
print(response.status_code)
    

不过，这只是第一步。真正的问题在于，登录成功后，我们还需要访问其他页面，比如查看学生的成绩、出勤记录等。这时候，我们就需要把前面获取的cookies保存下来，并在后续请求中带上。

于是，我们可以改用Session对象，这样就可以自动处理cookies了：

session = requests.Session()
session.post(url, data=data)

# 然后访问其他页面
response = session.get('https://student.xm.edu.cn/student_info')
print(response.text)
    

这样就解决了cookies的问题。不过，有时候系统会有反爬机制，比如检测到频繁请求就会封IP，或者要求输入验证码。这时候，我们就需要引入更复杂的策略，比如设置请求间隔、使用代理IP、甚至用selenium来模拟真实用户操作。

另外，我们还遇到了一个问题：学工系统的某些页面是动态加载的，也就是说，页面上的数据并不是一开始就全部加载出来，而是通过AJAX请求获取的。这时候，如果我们只用requests获取整个页面，可能得不到完整的数据。

这时候，就需要用到selenium了。我们可以用selenium打开浏览器，等待页面加载完成后再提取数据。比如：

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://student.xm.edu.cn/student_info')

# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)

# 提取数据
data = driver.find_element_by_id('student-data').text
print(data)
    

虽然这种方法效率不高，但它能处理很多复杂的网页结构。尤其是在处理一些没有明确API接口的系统时，selenium几乎是唯一的解决方案。

除了数据抓取，我们还需要将这些数据存储起来，方便后续处理。这时候，我们可以用Python连接MySQL、MongoDB或者其他数据库。例如，用pymysql连接MySQL数据库：

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='student_db'
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO students (name, score) VALUES (%s, %s)", ('张三', 90))
conn.commit()
    

当然，数据处理不只是插入，还包括查询、更新、导出等功能。我们还可以用pandas来处理数据，生成Excel文件，供老师或管理人员使用。

总的来说，这个项目让我们学到了很多东西。从最开始的登录验证，到数据抓取，再到数据处理和存储，每一步都充满了挑战。但也正是这些挑战，让整个过程变得非常有趣。

最后，我想说的是，虽然学工系统看起来是一个很传统的系统，但它背后的技术并不简单。特别是对于厦门这样的沿海城市，高校数量多、信息化程度高，学工系统的开发和维护也变得更加重要。

如果你也在做类似的项目，或者对学工系统感兴趣，欢迎留言交流。希望这篇文章能对你有所帮助！