学工系统作为高校信息化管理的重要组成部分，承担着学生信息管理、成绩录入、活动记录等多项功能。随着数据量的不断增长，传统的手动处理方式已难以满足高效管理的需求。因此，开发一套基于学工系统的资料自动化处理工具显得尤为重要。

本文以Python语言为基础，结合学工系统的API接口，实现对学生资料的自动提取与整理。通过编写简单的脚本，可以将学工系统中的学生信息、成绩、奖惩记录等数据导出为结构化文件（如CSV或JSON格式），便于后续的数据分析和报表生成。

统一消息服务

以下是一个简单的示例代码，用于从学工系统中获取学生基本信息：

import requests

# 学工系统API地址
url = "https://student-system.example.com/api/students"

# 请求头信息
headers = {
    "Authorization": "Bearer your_access_token"
}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析返回的JSON数据
if response.status_code == 200:
    students = response.json()
    for student in students:
        print(f"姓名: {student['name']}, 学号: {student['student_id']}")
else:
    print("请求失败")

该脚本通过发送HTTP请求获取学生数据，并将其打印出来。实际应用中，可以根据需求对数据进行进一步处理和存储。

通过这样的自动化手段，不仅提高了资料管理的效率，也减少了人为错误的发生。未来，还可以结合数据库技术，构建更加完善的学工系统资料管理系统。