在现代高校信息化建设中，学工系统和工程学院的管理信息系统扮演着重要角色。为了提高数据共享与处理效率，本文探讨了基于Python语言实现学工系统与工程学院数据集成的技术方案。

首先，通过RESTful API接口设计，将学工系统的用户信息、成绩数据等关键字段提取出来，供工程学院的管理系统调用。其次，使用Python的requests库进行HTTP请求，获取远程API的数据，并利用pandas库对数据进行清洗与结构化处理。最后，将处理后的数据存储到MySQL数据库中，便于后续分析与查询。

示例代码如下：

    import requests
    import pandas as pd
    import mysql.connector

    # 获取学工系统数据
    response = requests.get('https://api.student.edu/data')
    data = response.json()

    # 数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data)

    # 连接MySQL数据库
    conn = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='password',
        database='engineering_db'
    )

    # 插入数据到数据库
    cursor = conn.cursor()
    for index, row in df.iterrows():
        sql = "INSERT INTO students (name, student_id, grade) VALUES (%s, %s, %s)"
        val = (row['name'], row['student_id'], row['grade'])
        cursor.execute(sql, val)
    conn.commit()

    print("数据已成功插入数据库")
    

该方法不仅提升了数据交互的效率，还增强了系统的可扩展性。未来可进一步引入自动化调度机制，实现定时同步，以满足大规模数据处理需求。