小明：嘿，小李，最近我在研究学生管理信息系统，感觉数据处理有点复杂。

小李：哦，是吗？你有没有考虑过用一些科学算法来优化系统？

小明：科学算法？比如什么？

小李：比如聚类算法，可以用来对学生进行分类管理。或者用排序算法提高查询速度。

小明：听起来不错，能给我看看具体代码吗？

小李：当然可以。比如下面这个简单的Python代码，使用K-means算法对学生成绩进行聚类：

    from sklearn.cluster import KMeans
    import numpy as np

    # 假设我们有学生的成绩数据
    data = np.array([[85], [70], [90], [65], [80]])

    # 使用K-means算法，分成2个簇
    kmeans = KMeans(n_clusters=2)
    kmeans.fit(data)

    # 输出每个学生的聚类结果
    print("学生聚类结果：", kmeans.labels_)
    

小明：哇，这样就能自动分组了，真是高效！

小李：没错，这就是科学方法在信息系统中的应用。不仅提高了效率，还减少了人为错误。

数据中台解决方案

小明：我明白了，以后我要多学习这些算法知识。

小李：对，技术就是不断进步的，加油！